El Hospital público de La Princesa obtiene dos premios en la primera edición de los 'Best in Class en Inteligencia Artificial'
El Hospital Universitario de La Princesa, centro público de la Comunidad de Madrid, ha sido premiado por dos proyectos en la primera edición de los premios Best in Class en Inteligencia Artificial (BIC en IA) 2026, y ha quedado finalista con otras cinco iniciativas. Igualmente ha obtenido el premio Best in Class (BIC) 2025 a la mejor Unidad de Dolor Oncológico, en la XX edición de estos galardones.
El pasado 21 de mayo tuvo lugar la entrega de premios de la primera edición de los Premios BiC en IA, que ponen en valor proyectos de inteligencia artificial que ya están mejorando la calidad asistencial, la eficiencia o la seguridad en el ámbito sanitario. Estos galardones premian iniciativas con impacto real, evaluadas con una metodología BIC adaptada específicamente a la IA. También consideran iniciativas que promuevan la implantación en general de la IA en el sistema sanitario a todos los niveles.
En la categoría Proyecto Público-Privado, el ganador fue el proyecto “Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para el diagnóstico automatizado de patrones de motilidad digestiva”, liderado por el doctor Cecilio Santander, jefe de Servicio de Aparato Digestivo. Este proyecto constituye una iniciativa pionera de colaboración público-privada entre el Hospital Universitario de La Princesa y DIGESTAID, orientada a transformar el diagnóstico en Neurogastroenterología mediante algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. Su valor diferencial reside en automatizar y estandarizar la interpretación de estudios de motilidad digestiva, reducir la variabilidad entre observadores, acortar de forma significativa los tiempos de análisis y facilitar diagnósticos más precoces y precisos, siempre bajo supervisión del médico especialista.
Por su parte, el proyecto “Pandora espacio de datos cáncer de páncreas con uso de IA” fue el ganador en la categoría de Medicina Personalizada. Este proyecto se ha puesto en marcha a través del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital de La Princesa (IIS-Princesa) con el objetivo de mejorar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer de páncreas, uno de los tumores más agresivos y difíciles de detectar en fases temprana. El proyecto utiliza de forma segura y anonimizada datos clínicos e imágenes médicas de pacientes, que se integran en una plataforma digital. Este entorno facilitará el desarrollo de herramientas de análisis avanzado e inteligencia artificial capaces de identificar patrones relevantes, apoyar el trabajo de los especialistas y ayudar a detectar la enfermedad de forma más precoz.
Cinco proyectos finalistas
En esta primera edición de los premios IA BIC quedaron finalistas otros cinco proyectos del Hospital Universitario de La Princesa. En la categoría de Medicina Personalizada, “Predicrisis: estudio para la viabilidad para la predicción en tiempo real de una crisis de migraña mediante dispositivos wearable”; liderado por la Unidad de Cefaleas, y que emplea un dispositivo wearable similar a una pulsera inteligente, capaz de monitorizar de forma continua distintas variables hemodinámicas, como la frecuencia cardíaca o la temperatura cutánea, para detectar cambios asociados a las fases iniciales de la crisis.
En la categoría Trayectoria en la Transformación Digital, quedó finalista la Unidad de Análisis de Datos del IIS-Princesa con un proyecto basado en una estrategia sostenida de transformación digital sustentada en el desarrollo interno de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a retos clínicos, organizativos y de investigación.
En la categoría Diagnóstico Asistido, fue finalista el proyecto “Desarrollo de software de análisis y clasificación automáticos de las contracciones esofágicas mediante Endoflp (Functional Lumen Imaging Probe)”, basado en el desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico de los trastornos motores del esófago mediante el análisis automatizado de estudios EndoFLIP. El software permite transformar los datos generados por esta técnica en mapas funcionales, identificar patrones de contracción esofágica, calcular parámetros clínicos relevantes y generar informes estructurados de forma automática.
El proyecto titulado "Modelo predictivo y escala de puntuación para ingreso hospitalario de pacientes provenientes del servicio de Urgencias" se incluye entre los finalistas dentro de la categoría Gestión Hospitalaria Inteligente. Se trata de una herramienta basada en la IA para anticipar la probabilidad de ingreso hospitalario de los pacientes atendidos en Urgencias. Se integra en el sistema institucional Nostradamus, facilitando la planificación anticipada de recursos, mejorando la coordinación entre Urgencias y hospitalización, y contribuye a reducir la congestión asistencial, transformando la gestión hospitalaria desde un modelo reactivo hacia un modelo predictivo.
Por último, en la categoría Apoyo a la Decisión Clínica, el proyecto “Identificación de población de riesgo mediante IA para la detección precoz de fibrilación auricular e ictus” fue uno de los finalistas. Está orientado a identificar de forma precoz a personas con riesgo de desarrollar fibrilación auricular, una de las principales causas prevenibles de ictus. A partir del análisis avanzado de electrocardiogramas convencionales, el sistema genera una escala de riesgo que permite seleccionar a los pacientes que podrían beneficiarse de una monitorización continua mediante relojes inteligentes.
La Unidad del Dolor, Premio Best In Class 2025
Asimismo, la Unidad del Dolor del Hospital Universitario de La Princesa, ha recibido por segundo año consecutivo el Premio Best in Class. En el acto de entrega de la décima edición de estos premios, que tuvo lugar el 30 de abril, la doctora Concepción Pérez, jefa de la Unidad del Dolor del centro, subrayó la importancia de este ámbito para mejorar la calidad de vida de los pacientes, “el dolor oncológico es muchas veces poco visible, pero es clave para la calidad de vida del paciente”.
Los BiC, que conceden la Cátedra de Innovación y Gestión Sanitaria de la Universidad Rey Juan Carlos y Gaceta Médica, son un exitoso referente en el reconocimiento de la excelencia en Atención Primaria, al Mejor Hospital, y los mejores servicios y unidades del territorio nacional, públicos y privados, que buscan la excelencia en la atención que prestan a los pacientes.
Estos galardones obtenidos ponen en valor el esfuerzo, la dedicación y el trabajo en equipo de todos los profesionales del Hospital Universitario de La Princesa, consolidando al centro como un referente en el ámbito sanitario y en el desarrollo de iniciativas que contribuyen a una atención más humana, eficiente y de calidad.